이란의 호르무즈 해협 봉쇄로 유가가 3% 넘게 오르자 아시아 전반에서 위험자산 회피가 확산됐고, 인민은행의 완화적 통화정책 재확인에도 지정학 충격이 정책 효과를 눌렀습니다. 위안화 강세와 은행주 방어는 항셍을 지켰지만, 중국 A주는 성장주 중심으로 밀렸습니다.
이란의 호르무즈 해협 봉쇄로 국제 유가가 3% 넘게 오르며 위험자산 회피가 확산돼 상하이종합은 -2.06%, 선전성분은 -3.48%로 마감했고 항셍은 +0.16%로 강보합에 그쳤습니다. AI 하드웨어 차익 실현이 겹치며 킹보드홀딩스는 -19.18%, KB라미네이츠는 -18.71%, 창페이광섬유는 -12.58%, 레노버는 -4.82%를 기록했습니다. 광저우자동차는 상반기 적자가 45억7,000만 위안까지 확대된다는 공시로 -5.78% 하락했습니다. 반면 중국건설은행은 +3.56%로 올라 은행주가 지수 낙폭을 방어했습니다.
이란의 호르무즈 해협 봉쇄로 유가가 3% 넘게 오르자 아시아 전반에서 위험자산 회피가 확산됐고, 인민은행의 완화적 통화정책 재확인에도 지정학 충격이 정책 효과를 눌렀습니다. 위안화 강세와 은행주 방어는 항셍을 지켰지만, 중국 A주는 성장주 중심으로 밀렸습니다.
상무부 등 10개 부처가 소매업 혁신 의견을 내놓으며 자금이 내수 소비로 옮겨갔고, 포장식품 +3.19%·백화점 +2.17%·미용소매 +1.54%로 유통 라인업이 올랐습니다. 인민은행의 완화 기조 재확인은 은행주로 이어져 중국건설은행이 +3.56%로 마감했습니다.
AI 하드웨어는 차익 실현에 밀렸습니다. 인쇄회로기판 -5.81%, 반도체 -4.36%로 빠졌고 킹보드홀딩스 -19.18%, KB라미네이츠 -18.71%가 낙폭을 키웠습니다. 블랙록·피델리티가 아시아 반도체 비중을 줄였다는 소식이 밸류에이션 부담을 자극했습니다.
이번 주 중국 2분기 GDP와 수출입·산업생산이 나오면 완화 정책이 실물로 전달됐는지 은행·소비 섹터가 먼저 반응합니다. 8월 말 BOC홍콩 2분기 실적은 자본 환원 계획을, 3분기 쉬인 홍콩 IPO는 홍콩 증시의 신규 자금 유입 여력을 가늠하는 자리입니다.
어제 -7.92% 급락했던 CATL이 오늘은 시장과 반대로 +2.95% 반등했습니다.
호르무즈 봉쇄에도 은행·소비 방어로 항셍은 +0.16%로 강보합 마감했습니다.
이번 주 중국 2분기 GDP와 수출입 지표가 완화 정책의 실물 전달 여부를 가릅니다.
오늘 바이두가 2026년 2분기 실적을 내놓자마자 미국 ADR(미국 예탁증서, 미국 증시에 상장된 중국 기업 주식)이 하루 만에 13% 넘게 빠졌습니다. 숫자만 보면 단순한 어닝 쇼크처럼 보이지만, 속을 열어보면 이야기가 조금 더 입체적입니다. 한쪽에서는 오래된 돈줄인 광고가 빠르게 식고 있고, 다른 한쪽에서는 AI와
읽기 →중국과 홍콩 증시에서 인공지능(AI)은 올해 가장 뜨거운 화두입니다. 중국 국가발전개혁위원회가 상반기 AI 관련 산업 성장률이 30%를 넘어섰다고 발표했을 만큼 산업 자체의 성장 속도가 빠르고, 시장에서도 대형 언어모델(LLM), AI 서버, 광통신, 반도체까지 밸류체인 전반의 종목들이 번갈아 주목받고 있습니다. 이번
읽기 →2026년 7월 27일, 중국 반도체 업계에 기록적인 하루가 있었습니다. 중국 최대 D램 업체 창신메모리(长鑫存储, CXMT)의 지주회사인 창신커지(长鑫科技)가 상하이거래소 커촹반(과학혁신판)에 상장했고, 주가는 공모가 8.66위안 대비 약 470% 급등하며 화려하게 데뷔했습니다. 시초가 기준 시가총액은 약 3조 3,0
읽기 →2026년 7월 중순, 중국 스타트업 문샷(Moonshot AI)이 공개한 킴 K3(Kimi K3)가 전 세계 인공지능 업계의 화제가 됐습니다. 파라미터(모델의 크기를 가늠하는 학습 가중치의 수) 규모가 약 2조7천억~2조8천억 개에 이르는, 현재까지 공개된 오픈웨이트(가중치를 외부에 공개하는 방식) 모델 가운데 가
읽기 →최근 시장에서 "드디어 한국과 홍콩이 디커플링(decoupling·두 시장이 서로 다른 방향으로 움직이는 현상)한다"는 이야기가 자주 들립니다. 그런데 실제 데이터를 들여다보면, 두 시장은 이미 오래전부터 서로 크게 연동되지 않고 있었습니다. 이 글에서는 확인 가능한 가격 데이터를 바탕으로 한국과 홍콩 시장이 얼마나 함
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