미중 정상회담 후속으로 농산물 상호 관세 완화·정부 간 AI 대화 출범 합의가 이어지고 시진핑·푸틴 회담까지 겹쳐 외교 훈풍이 흘렀습니다. 그러나 4월 소매판매 0.2%·산업생산 4.1% 둔화와 통계국의 '공급은 강하나 수요는 약하다'는 진단이 맞물려, 내수 부진 우려가 외교 호재를 눌렀고 A주가 상승분을 반납하며 홍콩까지 끌어내렸습니다.
상하이·선전 증시가 장중 상승분을 반납하며 각각 -2.04%, -2.07%로 마감했고, 이 약세가 홍콩으로 번지며 항셍지수 -1.03%, 항셍테크 -2.15%를 끌어내렸습니다. 알리바바는 클라우드 서밋의 AI 에이전트 투자 신호에도 -4.47%로 밀렸고, 바이두 -5.74%, 콰이쇼우 -5.66%, 넷이즈 -4.82% 등 기술 대형주가 하락하며 텐센트는 1년여 만의 최저가를 기록했습니다. 반면 서니옵티컬이 +9.32%, 샤오펑이 +4.57%로 지수와 반대로 상승하며 시장 내부 엇갈림이 나타났습니다. 4월 소매판매 0.2% 둔화와 반도체 섹터 -3.14% 약세가 낙폭을 키웠습니다.
미중 정상회담 후속으로 농산물 상호 관세 완화·정부 간 AI 대화 출범 합의가 이어지고 시진핑·푸틴 회담까지 겹쳐 외교 훈풍이 흘렀습니다. 그러나 4월 소매판매 0.2%·산업생산 4.1% 둔화와 통계국의 '공급은 강하나 수요는 약하다'는 진단이 맞물려, 내수 부진 우려가 외교 호재를 눌렀고 A주가 상승분을 반납하며 홍콩까지 끌어내렸습니다.
테슬라가 감독형 FSD를 중국 등 10개국에 개방하고 헤사이의 1분기 라이다 출하가 47.7만 대로 141% 늘며 가이던스를 웃돌자, 자율주행 밸류체인이 지수 약세 속에서도 갈라섰습니다. 라이다(헤사이)에서 자동차 부품(Auto Parts +1.32%)을 거쳐 완성차로 온기가 이어지며 샤오펑이 +4.57%로 마감했습니다.
어제 +9.708% 급등했던 SMIC가 오늘 거의 5% 하락하며 반도체(-3.14%)가 하루 만에 주도주에서 낙폭주로 돌아섰습니다. 텐센트는 1년여 만의 최저가, 바이두·콰이쇼우는 5%대 급락했고, 알리바바는 클라우드 서밋의 AI 에이전트 투자 신호에도 -4.47%로 밀려 개별 호재보다 위험 회피 심리가 우세했음을 보였습니다.
미중이 농산물을 상호 관세 감면 프레임워크에 편입하기로 원칙 합의해, 후속 이행 강도가 농업·곡물·소비 관련주의 방향을 가를 변수입니다. 또 양국이 정부 간 AI 협력 대화를 출범하기로 하면서, 미국산 칩 대중 수출 입장과 맞물려 반도체·클라우드·AI 섹터의 정책 환경이 재편되는 분기점이 됩니다.
어제 급등했던 반도체주가 오늘 반락하며 SMIC가 거의 5% 하락했습니다.
A주 2%대 급락이 홍콩으로 번지며 항셍테크가 동반 약세를 보였습니다.
항저우 클라우드 서밋에서 알리바바의 AI 에이전트 투자 방향이 확인됩니다.
오늘 바이두가 2026년 2분기 실적을 내놓자마자 미국 ADR(미국 예탁증서, 미국 증시에 상장된 중국 기업 주식)이 하루 만에 13% 넘게 빠졌습니다. 숫자만 보면 단순한 어닝 쇼크처럼 보이지만, 속을 열어보면 이야기가 조금 더 입체적입니다. 한쪽에서는 오래된 돈줄인 광고가 빠르게 식고 있고, 다른 한쪽에서는 AI와
읽기 →중국과 홍콩 증시에서 인공지능(AI)은 올해 가장 뜨거운 화두입니다. 중국 국가발전개혁위원회가 상반기 AI 관련 산업 성장률이 30%를 넘어섰다고 발표했을 만큼 산업 자체의 성장 속도가 빠르고, 시장에서도 대형 언어모델(LLM), AI 서버, 광통신, 반도체까지 밸류체인 전반의 종목들이 번갈아 주목받고 있습니다. 이번
읽기 →2026년 7월 27일, 중국 반도체 업계에 기록적인 하루가 있었습니다. 중국 최대 D램 업체 창신메모리(长鑫存储, CXMT)의 지주회사인 창신커지(长鑫科技)가 상하이거래소 커촹반(과학혁신판)에 상장했고, 주가는 공모가 8.66위안 대비 약 470% 급등하며 화려하게 데뷔했습니다. 시초가 기준 시가총액은 약 3조 3,0
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읽기 →최근 시장에서 "드디어 한국과 홍콩이 디커플링(decoupling·두 시장이 서로 다른 방향으로 움직이는 현상)한다"는 이야기가 자주 들립니다. 그런데 실제 데이터를 들여다보면, 두 시장은 이미 오래전부터 서로 크게 연동되지 않고 있었습니다. 이 글에서는 확인 가능한 가격 데이터를 바탕으로 한국과 홍콩 시장이 얼마나 함
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